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CodingMan updated at 2025.04.18

在開發 Python 應用程式時，我們經常需要處理一些敏感資訊或設定值，例如 API 金鑰、資料庫密碼、或是不同部署環境（開發、測試、生產）的特定設定。將這些資訊直接寫在程式碼中不僅不安全，也難以管理。
這時候，python-dotenv 這個函式庫就能派上用場了！

在使用 Python 進行程式設計時，可能會觀察到一種特殊的現象：對於特定範圍內的整數，使用 is 運算子比較兩個賦予相同值的變數會返回 True，而超出該範圍的整數則返回 False。

具體示例如下：

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>>> a = 10  
>>> b = 10  
>>> a is b  
True  # 嗯，合理！

>>> x = 500  
>>> y = 500  
>>> x is y  
False # WTF？？？

當變數 a 與 b 均被賦值為 10 時，a is b 的評估結果為 True。然而，當變數 x 與 y 被賦值為 500 時，x is y 的評估結果卻為 False，儘管其值相等。此現象並非程式錯誤，而是源於 Python 內部的一種最佳化機制。

本文將扼要地闡釋此最佳化機制背後的原理。

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在現今社交媒體時代，許多內容都可以自動化的產生，再搭配自動化發佈則可以為我們節省大量時間。

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在現代軟體開發領域，容器化技術已成為構建、部署和運行應用程式的標準方法。
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在 2001 年由美國國家標準與技術研究院(NIST)正式採用，取代了先前的 DES (Data Encryption Standard)，特點是安全性高、運算效率好，且適合硬體實作。

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