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CodingMan updated at 2025.04.03

在現今社交媒體時代，許多內容都可以自動化的產生，再搭配自動化發佈則可以為我們節省大量時間。

本文將介紹如何使用 Python 發布文章到 X/Twitter (以下簡稱為 Twitter，完全沒有要叫 X 的意思)，讓各位可以自由地串接自己的內容。

在數位時代，安全通訊是至關重要的，無論是傳送敏感資訊還是驗證網站的真實性，密碼學都扮演著核心角色。其中，PKCS#7（Public-Key Cryptography Standard #7）是一項關鍵標準，定義了如何格式化已簽章或加密的資料。

本文將深入探討 PKCS#7 的功能、運作方式和實際應用，適合對密碼學有基本了解但不熟悉技術細節的讀者。

在現代軟體開發領域，容器化技術已成為構建、部署和運行應用程式的標準方法。
如果你是即將投入後端相關技術的工程師，了解 Docker 及其底層原理可以在未來的職業生涯中創造競爭優勢。

本文將探討 Docker 的核心概念、底層技術原理以及與傳統虛擬化技術的本質差異。

想像你正在寄送一箱珍貴的瓷器。為了確保瓷器在運輸過程中的安全，你會用泡棉或其他緩衝材料填滿箱子的空隙。在資料加密的世界裡，Padding（填充）就扮演著類似的角色。

現代加密系統就像一個標準化的包裝箱，它要求所有要加密的資料都必須是固定大小的區塊。然而，現實世界中的資料就像各種不同大小的物品，很少剛好符合這個固定大小。這時候，我們就需要填充機制來補足這些空缺。

本文將介紹不同的填充機制，讓你了解如何在加密中使用Padding，以確保資料的完整性和安全性。

在 Python 3.11 版本中，Python 的內建排序演算法從 Timsort 改為 PowerSort 作為預設的 list.sort() 演算法。

而 Python 的參考實作 CPython 以及注重即時編譯的 PyPy 都採用了 PowerSort 作為其預設的排序演算法。表示這個改變是 Python 在排序演算法最佳化方面的重要進展。

本文將介紹 PowerSort 的核心概念，以及採用它的原因。

AES (Advanced Encryption Standard) 是目前最廣泛使用的對稱式加密演算法。
在 2001 年由美國國家標準與技術研究院(NIST)正式採用，取代了先前的 DES (Data Encryption Standard)，特點是安全性高、運算效率好，且適合硬體實作。

本文將介紹 AES 的基本概念和運作原理，以及在網路安全中的應用。

在資訊安全與應用統計的世界中，隨機亂數的產生與使用是非常重要的一部分，無論是在模擬實驗、密碼學、統計抽樣還是機器學習等領域，都需要高品質的亂數來確保研究結果的可靠性。

本文將講解什麼是隨機亂數、如何產生隨機亂數、以及如何使用隨機亂數來驗證研究結果的可靠性。

RC4 是 Ron Rivest 於 1987 年設計的串流加密演算法，在早期因其計算效率和簡單實作而成為資料加密的熱門選擇。然而，由於其安全弱點，RC4 已經逐漸淡出大眾的視野。

本文將介紹 RC4 的基本概念和原理，幫助各位更好地理解這個重要的密碼學里程碑。

雜湊函數（Hash Function）是一種能夠將任意長度的輸入資料映射為固定長度摘要值的運算方法，且在現代計算理論與密碼學中佔據了至關重要的地位。此運算過程不可逆，因此雜湊函數又稱為「散列」或「雜湊」函數。本文旨在深入探討雜湊函數的應用、其核心特性，以及以 SHA-1 為例的具體運作原理，並通過示意圖來更直觀地理解其運算過程。